O Continue lê o histórico de treinos do atleta e retorna uma leitura clara do que está se formando. Não tempos. Não cargas. Se o atleta está construindo algo sustentável — ou derivando para um desgaste invisível antes que alguém perceba.
Sua plataforma registra o que os atletas fazem. O Continue adiciona uma camada que diz aos treinadores o que está se construindo por baixo desses dados. Uma chamada de API. Nenhum novo app para os atletas. Nenhuma infraestrutura nova para você.
Faça um POST com um bloco de sessões recentes da sua plataforma. Datas, conclusões, qualidade de execução, percepção subjetiva.
O Continue retorna um tipo de sinal, um título e dois parágrafos que o treinador pode usar de verdade. JSON estruturado.
Renderize como quiser. Dentro da sua interface existente. Sem novas telas.
Cada resposta inclui um tipo de sinal, um título curto, uma leitura honesta do que os dados mostram e uma coisa específica a proteger. Aqui está um exemplo.
8 de 10 sessões concluídas por completo em 6 semanas, execução relatada como limpa em 7 delas. Percepção subjetiva consistentemente positiva — afiado, motivado, forte nas últimas 3 semanas. O padrão está ancorado e o taper aparece como redução planejada, não como deriva.
O taper está funcionando. Resista ao impulso de adicionar intensidade esta semana. O ritmo está definido.
Faça um POST com os dados de sessão para https://connect.continue.fit/signal. Receba JSON estruturado de volta. Os nomes dos campos são flexíveis — o Continue normaliza variantes comuns automaticamente.
O demo interativo permite testar com dados reais sem escrever nenhum código.
O demo roda ao vivo contra a mesma API que sua integração usaria. Cole sessões reais e veja o que vem de volta.
Testar o sinal